產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應(yīng)該懂得的AARRR模型

2020-12-28 分享

AARRR模型


AARRR模型,通俗的理解就是,用戶怎么來,用戶來了怎么活躍,用戶活躍之后怎么留存,用戶留存之后怎 么為產(chǎn)品付費(fèi),用戶付費(fèi)之后怎么進(jìn)行口碑的傳遞。

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,這個(gè)五個(gè)單詞的縮寫,分別對應(yīng)用戶生 命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié):獲取用戶、提高用戶活躍度、提高用戶留存率、獲取收入、自傳播。

AARRR模型,通俗的理解就是,用戶怎么來,用戶來了怎么活躍,用戶活躍之后怎么留存,用戶留存之后怎 么為產(chǎn)品付費(fèi),用戶付費(fèi)之后怎么進(jìn)行口碑的傳遞。AARRR模型也是一個(gè)典型的漏斗模型。


獲取用戶

獲取用戶指的是我們要了解目標(biāo)用戶群在哪,并且要最大程度地將他們轉(zhuǎn)化成我們產(chǎn)品的用戶。本階段最主要的目的是將潛在的目標(biāo)用戶轉(zhuǎn)化成我們產(chǎn)品的用戶,并且開始使用產(chǎn)品。提高用戶注冊轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵在于,調(diào)優(yōu)產(chǎn)品的著陸頁,要準(zhǔn)確傳達(dá)產(chǎn)品的核心價(jià)值。其次,要加強(qiáng)產(chǎn)品的新手引導(dǎo),比如采用講故事、語音 、視頻等形式來生動展示,這樣用戶會覺得新鮮、好玩,才會去使用我們的產(chǎn)品。


提高用戶活躍度

活躍度的定義取決于產(chǎn)品,有的產(chǎn)品只要用戶在指定時(shí)間內(nèi)登錄或啟動一次就算用戶活躍。對于移動應(yīng)用產(chǎn)品,用戶活躍度還有另外兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo):每次啟動平均使用時(shí)長和每個(gè)用戶每日的平均啟動次數(shù)。有時(shí),產(chǎn)品除了登錄和啟動,還必須要求用戶進(jìn)行指定的操作才算用戶活躍。在做產(chǎn)品的迭代時(shí),我們也應(yīng)該根據(jù)不同版本的用戶活躍度數(shù)據(jù)的變化,來持續(xù)改善我們的產(chǎn)品。


提高用戶留存率

用戶留存率是非常重要的一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),留存率衡量著一個(gè)產(chǎn)品是否健康成長。

留存率=登錄用戶數(shù)/新增用 戶數(shù)*100%,其中,新增用戶數(shù)是當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)新注冊并登錄應(yīng)用的用戶數(shù),登錄用戶數(shù)是當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)至 少登錄過一次的用戶數(shù)。留存率反映的是一種轉(zhuǎn)化率,由初期不穩(wěn)定的用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶、忠誠用戶的過程。留存率一般有三個(gè)重要的指標(biāo):次日留存率=當(dāng)天新增且在第2天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)/當(dāng)天新增的用戶數(shù)。第7日留存率=當(dāng)天新增且在第7天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)/當(dāng)天新增的用戶數(shù)。第30日留存率=當(dāng)天新增且在第 30天還登錄應(yīng)用的用戶數(shù)/當(dāng)天新增的用戶數(shù)。


獲取收入

獲取收入就是要用戶買單、消費(fèi),把留存用戶轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。本階段的一個(gè)重要數(shù)據(jù)指標(biāo)是LTV,即用戶給產(chǎn)品貢獻(xiàn)的收入價(jià)值,是公司從用戶所有的互動中所得到的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和。


自傳播

自傳播是指用戶自發(fā)對產(chǎn)品進(jìn)行口碑傳播。自傳播的數(shù)據(jù)指標(biāo)是K因子(推薦系數(shù)),K=每個(gè)用戶向朋友們發(fā)出的邀請數(shù)量*收到邀請的人轉(zhuǎn)化為新用戶的轉(zhuǎn)化率。如果K>1,用戶群就會不斷增加;如果K<1,用戶群就會逐步的停止增長。


數(shù)據(jù)指標(biāo)總結(jié)

AARRR模型關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)匯總?cè)缦拢?

獲取用戶階段:下載量、安裝量、激活量。

提高用戶活躍度階段:登錄次數(shù)、啟動次數(shù)、每次啟動平均使用時(shí)長、每個(gè)用戶每日平均啟動次數(shù)、日活躍用戶數(shù)、周活躍用戶數(shù)、月活躍用戶數(shù)。

提高用戶留存率階段:次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。

獲取收入階段:LTV、轉(zhuǎn)化率、人均消費(fèi)額。

自傳播階段:K因子(推薦系數(shù))。

這么多的數(shù)據(jù)指標(biāo),它們的重要性優(yōu)先級是怎樣的呢?我們知道,AARRR模型是一個(gè)典型的漏斗模型,過濾到最后的肯定就是最重要、最高質(zhì)量的用戶,即自傳播階段的用戶。由此可以知道,數(shù)據(jù)指標(biāo)重要性的排序?yàn)椋篕因子>LTV>留存率>活躍度>激活量>下載安裝量。


數(shù)據(jù)指標(biāo)的應(yīng)用

我們可以根據(jù)AARRR模型的這些數(shù)據(jù)指標(biāo)來分析出產(chǎn)品應(yīng)該采用的推廣渠道。

首先,對每個(gè)渠道的用戶進(jìn)行隨機(jī)取樣,給取樣出的用戶進(jìn)行唯一標(biāo)識。這樣,被標(biāo)識的用戶在使用產(chǎn)品時(shí)的全部行為都會被跟蹤。然后,我們對需要的數(shù)據(jù)采集并分析,就能得到結(jié)論:哪些渠道在K因子方面的質(zhì)量最高,哪些渠道在LTV方面的質(zhì)量最高,以此類推其他數(shù)據(jù)指標(biāo)最高的渠道。

渠道的選擇也就是按照,K因子>LTV>留存率>活躍度>激活量>下載安裝量的順序依次篩選。如果我們的產(chǎn)品還沒有到自傳播階段,那就從LTV開始,以此類推即可。這樣,我們就可以分析出,我們的產(chǎn)品應(yīng)該采用的最佳推廣渠道了。





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